水泥云

  

     一、行业痛点

 水泥云解决方案，面向水泥行业感知难、建模难、稳定控制难和优化运行难的行业痛点，通过数据+模型的方式，打通了水泥生产“经营决策优化—工艺实时优化—先进过程控制”的纵向优化链条。实践了“全面感知、实时分析、科学决策、精准执行”的企业数字化转型的核心理念。使得数据在真正意义上，沉淀为企业的资产，并且变现出了直观、可观、可量化的经济价值。

    二、平台方案

 水泥工业互联网平台采用云、边、端结合的技术实现方式。

 其中，云平台基于数据融合能力，为用户企业构建完备的基础数据体系；同时基于云平台强大算力、算法支持，进行优化模型的训练和模型的持续迭代；有效支撑经营管理层面的优化决策。

 边缘侧部署完成训练的优化分析模型，接入实时数据，实现实时在线优化功能，在满足质量约束条件下，向现场控制系统推介指向能耗最优、产量最优的关键工艺操作参数。现场端一方面提供全领域实时数据反馈，另一方面部署先进控制APP，自动接受边缘侧下发的优化工艺参数，进行控制动作。

       三、产品功能

1、水泥生产多模式优化

 由多模式智能优化以及先进过程控制两项子功能构成，提供参数寻优和稳定控制功能，构建水泥生产过程的闭环优化控制。其中，多模式智能优化，通过工业大数据分析技术及人工智能技术，在满足质量约束条件下，实时推介面向能耗最优、产量最优的关键工艺操作参数（如炉温、头尾煤量等）；先进过程控制系统自动接受优化工艺参数设定值，实现全产线范围的优化及稳定的生产运行状态。

2、水泥生产双碳管理

 水泥生产碳排放的各项成因当中,化石燃料约占36%、电耗占8%、石灰石分解占56%。

 水泥云解决方案，通过数据分析技术，1.准确统计生产过程中各工序当前碳排放量；2.依据碳排放成因，智能推荐包括化石燃料替代、电石渣资源综合利用、危固废协同处置、光伏电力资源开发、富氧燃烧、高效冷却等碳中和有效实现路径；3.自动跟踪统计各工序通过引入技术措施，所实现的碳减排的量化数据，对碳达峰、碳中和目标完成率进行准确评价。从而实现双碳管理，“说得清、管得住、减得下”的业务目标。

3、生料立磨异常预警预测

 针对关键设备生料立磨，结合平台能力实现设备异常预警预测功能。

 采集生料立磨减速箱、电机等关键位置振动、温度等历史数据，在平台中自动生成各类时域、频域分析数据。利用概率统计分析、聚类分析、SVM等算法模型，对各类设备故障特征进行提取（例如轴不平衡、轴偏心、轴弯曲、齿轮磨损、齿轮超负荷、齿轮裂缝或断裂等），并建立特征样本库。

 之后接入振动、温度传感器实时数据，与故障模型进行相似度匹配。当模型符合故障特征时，系统自动进行异常辨识。根据设备检维修过程记录、归档文件等信息，为各类故障模型匹配对应的诊断分析结论及整改措施，构建专家知识库；当系统根据实时数据辨识出故障模型，可通过专家系统推荐相应的故障分析、定位及整改意见；同时专家系统可基于数据的积累进行持续完善。

4、水泥配料寻优

  针对水泥粉磨生产高度依赖人工经验的痛点问题，通过分析水泥生产各品种混合材、熟料、脱硫石膏配比以及产品强度指标等数据，建立配比/质量拟合、强度指标预测以及配比寻优等模型，实现指向经济效益最优的水泥粉磨混合材/熟料/辅料最佳配比以及最佳工艺过程参数的自动推荐。