纺织云

  

一、纺织行业痛点

当前，国内纺织企业的智能化程度普遍不高。随着计算机技术和互联网技术的不断发展，各纺织设备厂商也在积极的向智能化、远程化控制方向进行设备改造和升级，但是，在缺乏行业引领者和一个统一标准的情况下，各大主机厂商各自为政，所生产的设备平台也仅对应自己的设备，无法相互兼容，对整个产业链也难以形成有效的促进作用。

     二、平台方案

在原有纺织设备上加装数据采集设备，并通过计算机、软件技术的集成与运用，开发出一套包含设备状态监控系统、质量管理系统，和涵盖生产进度跟踪、生产统计，以及由此延伸出的工厂管理（资源管理、调度管理、维护管理）、工厂工艺设计（文档管理、标准管理、过程优化）、过程管理（回路监督控制、数据采集）以及质量管理等功能的纺织云平台。并通过云计算，实时更新生产数据，并在桌面和移动平台对生产流程进行远程控制。

      三、基础功能

纺织云平台的基础功能由基础数据、基本流程管理、MES的基础支撑共同组成，通过在原有纺织设备上加装数据采集设备获得基础数据并结合MES的基础支撑，为生产流程控制提供依据，并基于流程管理理顺和优化组织架构。基础功能包括人力资源管理、仓储管理、物流管理、设备管理等功能。

1.人力资源管理

从人力资源管理的角度出发，用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息（包括：组织管理，员工管理，岗位管理，考勤管理，宿舍管理，工伤报告等）统一管理起来。

      2.仓储管理

对原料库、成品库和机配库的入库质检、入库、出库、盘库、库存和货位的统一管理，能够有效控制和降低流通和库存成本，提高客户服务水平。

3.物流管理

通过互联网和物联网整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应的效率，对成品发货和承运商信息统一管理。

4.设备管理 

通过设备采购管理、设备台账管理、维保管理、设备转出管理功能，降低生产成本，提高企业的经济效益，保证生产经营顺利进行。

5.MES基本功能

构建MES系统对纺织全流程实现数据管理，满足生产执行的基本需求。MES系统通过对计划执行与物料流、设备的监控、产品质量的监督和工艺系统的跟踪和集成，实现企业各个层次之间纵向过程的集成。

       6.设备监测 

对各车间各生产线的设备运行状态进行在线监测，对设备各种操作进行记录，并对设备的异常进行统计分析，为设备管理部门维护设备计划提供数据依据。

7.生产排产 

按照人员、设备、工艺等条件约束加上排程基础数据、排程优化规则、排程算法来完成计划排产；生成详细的各车间、工位作业计划，各车间工位物料需求单。

8.工艺管理

如生产过程中对生产工艺路线有变更，可直接在MES系统中进行工艺变更管理，变更内容包括共需调整、工序增删等。变更后的工艺通过MES系统实时反馈到车间现场。通过对工艺数据的管理，可有效实行对工艺标准的版本内控，提高质量和降低成本。

9.质量管理

利用城区积累的数据来改善产品质量，实现对生产过程中的主动调节，从而达到产业升级，提高产品附加值的功效。

10.专家系统功能

本项目构建专家系统，建立各层面执行标准，对纺织行业厂间生产工艺、产品质量、设备专件、能源消耗实现全流程管理。建立各流程模块对标系统，保证各流程均在最优化模式下运行。

11.工艺管理流程

为实现对整个生产工艺进行管理，同时保证工艺生产处于最优状态，通过建立工艺标准数据库、历史订单情况数据库、筒管数据库，实现纺织行业配棉、排产、专件、筒管等全生产工艺管理。

12.质量流程管理

构建质量内控标准、跟踪、控制三大模块，完成产纱、成纱的质量跟踪，对质量数据多批次管理，关联内控标准，实现质量超标准告警，保证中间件及成品质量。

13.设备管理流程

建立设备台账，提供设备维护保养计划和维保情况统计，构建专件档案，对各设备、各专件在历史生产批次中的质量和成本进行分析。

14.能耗管理流程

建立机台、品种两维度能耗模块，对各机台单位时间能耗进行统计，生成品种能耗历史记录。

15.对标系统

对系统中各流程数据，可实现分厂级、车间级、班组级、个人级多维度对标，实现各模块的优化执行。

      四、案例应用

纺织行业云平台目前已应用至新华能源集团。本项目通过对新华能源集团的自动化改造，实现了各生产设备数据的自动采集。基于纺织云平台，规范了业务流程、自动采集监控、实时预警、智能控制工厂设备；实现各类信息实时预警的功能以及各个环节实时数据的展示功能；通过构建专家系统，实现各流程模块的对标，保证生产工艺、质量等均保持在最优模式进行。同时，建设纺织云平台，为新华能源集团转型升级成为自动化、智能化、高集成化、协同化的智慧工厂打下坚实基础。