水泥云平台

实施智能化管控,实现低成本运营,降低劳动强度、提升幸福指数,提高企业智能化信息化综合管理水平。

★  行业痛点


    水泥企业多种信息应用系统在逐步投用,但各应用系统缺乏数据融通和治理,现场实时数据构成多个信息孤岛,海量历史信息未能共享和数据资产未盘活,还处于“自动化+人工”的初级阶段;大多数水泥企业在生存和转型升级的十字路口面对行业对标、环保达标、清洁生产增收、系统稳定运行多重矛盾需要尽早化解的巨大挑战!



★  平台方案


    采用工业互联网典型技术架构,内置大量人工智能和机器学习算法,包括:路径传递、热能矩阵、相关性分析、模型回归、降维分析、聚类分析以及预测分析等内容;支持面向特定工业场景,如生产过程优化、设备运行分析、计划优化、物料平衡、调度排产优化等,构建智能化应用,为企业实现直接的、切实的经济效益的回报。平台在技术架构上分为数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据可视化层四个层次架构,可为企业今后各类第三方智能化应用功能的构建提供基础平台支持。


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★  产品功能


  ▍  振动设备多点特征值分析

        

        介绍


   利用概率统计分析、聚类分析、SVM等算法工具,构建设备状态分析模型。采集各项设备参数的长周期历史数据,建立各类故障状态下的设备运行模型;接入实时数据,构建当前设备运行模型,与故障模型进行相似度匹配。当模型符合故障特征时,系统自动进行异常辨识。


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 ▍  预热器堵塞预警监控

        

        介绍


   根据平台大数据核心智能算法和预热器工艺实践差异化参数模型,依据结皮性、烧结性、沉降性及异物性堵塞类别前置判断堵塞点前后预热器出口及下料管温度、压力趋势变化情况,进行在线实时分析预测并提供预警,做到及早发现、及时处置、处置点以上负压保障及严格执行操作规程等细则要求,预防堵塞性事故累积并导致堵塞。


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 ▍  分解炉测温传感器故障预警

        

        介绍


   通过建立关键报警点的因果链路知识库,确定分解炉温度报警的直接原因、间接原因和根本原因,指导操作人员解决导致报警的深层次的问题,提高装置人员处理报警问题的能力,从而减少报警持续的时间,保障生产安全。


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 ▍  烟室结皮预警

        

        介绍


   利用企业生产的历史数据进行数据挖掘,生成窑尾烟室结皮位点之间的相关性与因果链路,建立窑尾烟室结皮的原因分析模型和预警分析模型,并通过窑尾烟室结皮预警模型自动实现结皮发生趋势异常工况的预警,提示协同预防和及时处置结皮隐患。保障生产安全。


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 ▍  水泥生产多模式智能优化控制

        

        介绍


   根据机器学习聚类算法,利用聚类结果,建立生产模式识别模型,并对模型的分类效果进行评估。当采集到新的生产工况数据后,可以自动进行生产模式识别,识别所属生产模式类别。


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 ▍  综合运维指标概览

        

        介绍


   平台建立一个水泥企业收益和成本核算系统,每天的收益和成本实时展示,实现一键成本一键收益,为公司决策者提供实时信息以利于做出最优的决策。在平台实时显示当天的消耗、产量、 销售和收益,有助于优化生产,提高效率。有利于企业根据市场行情去调整生产,实现利润最大化。


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 ▍  智能工厂看板

        

        介绍


   以资产化的思想来管理水泥企业数据中心的信息,多视图全景展示中心数据资产及系统运行情况,实现可视化管理;对于项目范围内的应用系统,在水泥企业数据仓库层面,基于统一的接口规范,进行应用集成,实现数据的纵向贯通与横向共享。


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 ▍  生产成本优化

        

        介绍


   面向水泥企业成本优化的业务目标,通过网络爬虫及大数据分析技术,优化水泥原、燃料等物资采购成本,根据相关价格,系统提供及时的优化配料方案,在保障原辅料质量前提下,实现降本增效。


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 ▍  旋转设备3D透视和频谱分析

        

        介绍


   根据水泥企业设备检维修过程记录、归档文件等信息,为各类故障模型匹配对应的诊断分析结论及整改措施,构建水泥设备专家知识库;当系统根据实时数据辨识出故障模型,可通过水泥设备专家系统推荐相应的故障分析、定位及整改意见。


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